Otimização inteligente da decomposição de elemento estruturante em morfologia matemática binária

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Pillon, Paulo Eduardo
• Orientador(a): Pedrino, Emerson Carlos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Processamento de imagens; Morfologia matemática; Algoritmos genéticos; Decomposição do elemento estruturante
• Palavras-chave em Inglês: Mathematical morphology; Genetic algorithms; Decomposition of structuring element
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/595

When working with binary images, mathematical morphology provides powerful tools for analyzing them. Along with genetic algorithms, it allows various computational tasks that are performed autonomously. In recent decades, the decomposition of structuring elements has been involved in the morphological operations used to reduce the degree of difficulty imposed by images of larger size implying in the efficiency of the hardware used for the processing of such images. For accelerating this process, this master's project uses MATLAB and Visual Studio as development tools, aiming at developing an efficient algorithm for decomposing the structuring element facilitating a possible hardware implementation with aim of decreasing the time waste in processing those images.