Redução automatizada de redes de petri baseada em algoritmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Bevilaqua, André
Orientador(a): Kato, Edilson Reis Rodrigues lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/576
Resumo: Petri Net (PN) is a graphical mathematical tool used to create models that provide a formal specification of systems, creating the possibility of running behavior analysis and property verification. PN models can be used to model several system types, for example, Manufacturing Systems. In general, using PN to model systems with too many characteristics cause the so-called state-space explosion problem, in other words, a great element profusion in the model. In order to mitigate the referred problem researchers developed reduction rules to synthetize models. Reduced models maintain original system properties and can be easily analyzed and simulated. A method to automate reduction rules application is proposed on the present research. A Genetic Algorithm heuristic is responsible for applying six reductions rules on Place-Transition Petri Nets given as input. The proposed algorithm, presented as a Matlab toolbox, may contribute when simulating and running property verification methodologies on Petri Net models.