Otimizando o fluxo de tarefas em sistemas distribuídos de impressão: um algoritmo de escalonamento dinâmico não preemptivo baseado em mecanismo de previsão

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Nemetz, Rafael lattes
Orientador(a): Fernandes, Luiz Gustavo Leão lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Departamento: Faculdade de Informáca
País: BR
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5137
Resumo: Nos últimos anos, com a modernização e informatização das casas de impressão, documentos digitais como o PDF tornaram-se formatos padrão para a descrição das tarefas a serem impressas nestes ambientes. Estes documentos, descritos em uma linguagem de alto nível de abstração, não são diretamente reconhecidos pelas impressoras e necessitam passar por etapas de conversão antecedentes à impressão, chamadas de pré-processamento de documentos. Estas etapas, no entanto, exigem demasiado poder computacional e tornaram-se processos limitantes da produção das casas de impressão. O processamento paralelo passou, então, a ser empregado a fim de aumentar a velocidade deste processo. Este trabalho propõe estratégias baseadas em busca de recursos e previsão de tempo dedicada com a finalidade de automatizar o escalonamento de tarefas neste ambiente de processamento distribuído, atribuindo tarefas de forma otimizada aos diferentes clusters de computadores responsáveis pelo processamento. Assim, um aumento do fluxo global de tarefas e do desempenho e confiabilidade no atendimento das tarefas de todo o processo de impressão pode ser atingido. Após sugerir uma metodologia para mecanismos dedicados de previsão de tempo de execução, são propostos e testados novos algoritmos de escalonamento dinâmico não-preemptivos para sistemas heterogêneos