Um algoritmo ilustrativo sobre o plural no PB como contribuição para morfologia computacional : capacidades, limitações e perspectivas

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Conceição, Celso Augusto Nunes da
• Orientador(a): Costa, Jorge Campos da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Letras
• Departamento: Faculdade de Letras
• País: BR
• Palavras-chave em Português: LINGÜÍSTICA APLICADA; LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL; PORTUGUÊS - MORFOLOGIA; PLURAL; PORTUGUÊS - GRAMÁTICA; REDES NEURAIS (COMPUTAÇÃO); SOFTWARE; ALGORITMOS
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS
• Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/1923

Esta tese é uma aplicação lingüístico-computacional baseada em Redes Neurais Artificiais (RNA) com um algoritmo ilustrativo sobre o plural na Morfologia do Português Brasileiro (PB): PluralRNA. Este é um software criado com o objetivo de fazer com que a máquina depreenda regras de flexão de número a partir da inserção de pares lexicais singular/plural. Essa depreensão acontece na fase de treinamento depois de a base de dados da rede estar devidamente provida desses pares. A partir daí, digitam-se outras palavras no singular para que o programa aplique a desinência depreendida pelo processamento. A seguir, analisa-se o potencial de aprendizagem do programa para constatar as suas capacidades e limitações e sugerir perspectivas, pretendendo assim contribuir cientificamente para a Morfologia Computacional do PB. O resultado é satisfatório na medida em que, por um lado, as generalizações das regras depreendidas são percebidas e cotejadas com o léxico padrão, tendo, na maioria dos casos, correspondência com normatização; por outro, alguns ciclos de treinamento reforçam a depreensão das desinências e alteram, em raríssimos casos, aquelas que já eram dadas como certas pela correlação gramatical. Portanto, os pares lexicais e a aplicabilidade do PluralRNA oferecem material suficiente para a continuidade dos estudos do processamento flexional de número para a Morfologia Computacional do PB.