Identificação de causas de falhas em sistemas de distribuição usando o processo analítico hierárquico AHP

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Araujo, Edson de
• Orientador(a): Lemos, Flavio Antonio Becon
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Faculdade de Engenharia
• País: BR
• Palavras-chave em Português: ENGENHARIA ELÉTRICA; SISTEMAS ELÉTRICOS; CONFIABILIDADE DE SISTEMAS
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
• Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/3031

A identificação das causas de desligamentos não programados é uma tarefa complexa que envolve diversos fatores e afeta diretamente o planejamento da empresa e as tarefas de operação e manutenção de suas redes. Além disso, as empresas devem seguir padrões de qualidade e continuidade definidos pelo órgão regulador, os quais, quando violados, acarretam em penalidades monetárias impostas às empresas sob a forma de multas e de ressarcimento a seus consumidores. Nesta dissertação é apresentada uma proposta de aplicação de um método multicritério, chamado de Processo Analítico Hierárquico AHP, para apoiar o processo de identificação das causas de falhas em sistemas de distribuição. Inicialmente são apresentados alguns conceitos sobre causas de eventos não programados seguido da apresentação teórica do Processo Analítico Hierárquico AHP e do desenvolvimento da metodologia proposta. O AHP oferece uma abordagem simplificada e intuitiva a problemas complexos através de sua decomposição hierárquica e permite avaliar o grau de consistência das informações utilizadas. O método possui ainda a vantagem de poder se apropriar do conhecimento e da experiência dos especialistas de forma contínua, promovendo uma solução adequada quando não existe uma base de dados históricos apropriada. O AHP também pode ser utilizado para a qualificação contínua de uma base de dados de eventos não programados. A dissertação é finalizada com exemplos de aplicação do método para identificação de causas de eventos não programados.