Proposal of many-core control through a management application

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Dalzotto, Angelo Elias lattes
Orientador(a): Moraes, Fernando Gehm lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Departamento: Escola Politécnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
ODA
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10145
Resumo: A grande quantidade de cores em sistemas many-core introduziu desafios para gerenciá-los, incluindo escalabilidade, portabilidade e redução da interferência do gerenciamento sobre as aplicações em execução. Trabalhos disponíveis na literatura propõem um gerenciamento fortemente acoplado ao sistema operacional do many-core. Tal acoplamento implica em baixa flexibilidade para a modificação das organizações de gerenciamento, e baixa portabilidade. O estado-da-arte também mostra que poucos trabalhos propuseram organizações de gerenciamento, sendo que a maioria dos trabalhos se aproveitam de organizações presentes na literatura, como as baseadas em clusters e por-aplicação, para avaliar a qualidade de uma única meta proposta, como, por exemplo, potência ou temperatura. O presente trabalho propõe uma organização de gerenciamento, denominada de Aplicação de Gerenciamento (MA), que é fracamente acoplada à sua plataforma alvo. A MA propõe um gerenciamento como uma aplicação distribuída, permitindo que a mesma se beneficie do poder de processamento paralelo intrínseco aos many-cores. Comparado a uma organização baseada em clusters, os custos e os benefícios em gerenciar um benchmark com restrições de tempo-real usando a MA revelam menor ocupação de memória e maior vazão de gerenciamento devido à paralelização provida pela MA. Esse trabalho também propõe uma heurística de mapeamento que separa virtualmente o espaço de busca em clusters para reduzir o custo de execução, mantendo uma visão centralizada do sistema. Essa heurística também conta com um procedimento de desfragmentação embutido. Resultados são avaliados contra uma heurística do estado-da-arte em gerenciamento baseado em clusters e por-aplicação, revelando redução na distância média entre tarefas comunicantes e tempo de execução da heurística similar à abordagem baseada em clusters. A desfragmentação usa a migração de tarefas como meio de atuação, conseguindo reduzir a distância entre tarefas comunicantes usando poucas migrações. O arcabouço da MA é otimizado com a integração de uma rede intrachip baseada em broadcast, usada para troca de mensagens de gerenciamento, e com a adição de uma estrutura de monitoramento que se aproveita dessa rede e do mecanismo de acesso direto à memória para reduzir a sobrecarga de monitoramento. A rede reduz a interferência na comunicação das aplicações de usuário e melhora o tempo de execução, enquanto a estrutura de monitoramento permite menor latência de gerenciamento. Por fim, a organização MA é aplicada a uma plataforma equipada com um processador RISC-V, reduzindo o número de instruções executadas e o uso de memória. O resultado final é uma plataforma many-core que implementa a organização MA com um processador do estado-da-arte.