Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Souza, Paulo Silas Severo de
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| Orientador(a): |
Ferreto, Tiago Coelho
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
Escola Politécnica
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9522
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Resumo: |
Redução de custos e escalabilidade impulsionaram a adoção da computação em nuvem por diferentes organizações. Para manter as funcionalidades prometidas, operadores realizam diversas atividades de manutenção, que vão desde a remoção do acúmulo de poeira a correções de segurança nos servidores contra vulnerabilidades. Correções de segurança geralmente exigem que a atualização dos equipamentos afetados seja realizada o mais rápido possível, pois cada instante de espera pode indicar uma oportunidade para invasão. Soluções atuais empregam diferentes abordagens para minimizar a duração da manutenção. No entanto, tais estudos não consideram o tempo em que os servidores ficam expostos a ataques. Neste estudo, argumenta-se que apenas minimizar o tempo de manutenção não garante necessariamente a eficiência de estratégias de manutenção em cenários críticos de segurança, onde proteger os servidores o mais rápido possível é a prioridade. Portanto, propõe-se uma nova métrica chamada Superfície de Vulnerabilidade, que permite quantificar a eficiência de estratégias de manutenção em cenários críticos de segurança. Também é apresentada uma heurística que realiza decisões de manutenção para minimizar a Superfície de Vulnerabilidade e o tempo de manutenção. Foram realizados diversos experimentos e os resultados mostraram a eficácia da solução proposta em reduzir a Superfície da Vulnerabilidade, tempo de manutenção e número de migrações. |
