Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
Sanchez, Gustavo Freitas
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Orientador(a): |
Marcon, César Augusto Missio
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Agostini, Luciano Volcan
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Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
eng |
Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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Departamento: |
Escola Politécnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8651
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Resumo: |
O padrão 3D High Efficiency Video Coding (3D-HEVC) foi o primeiro padrão a usar a codificação de mapas de profundidade juntamente com a codificação de textura para obter alta taxa de compressão e qualidade em vídeos 3D. A codificação de mapas de pro- fundidade introduziu ferramentas que requerem maior esforço computacional se comparado com a codificação de textura, implicando novos desafios para codificar vídeos 3D eficiente- mente, principalmente quando a codificação for efetuada em sistemas embarcados ou re- querer tempo real. Esta Tese propõe algoritmos e implementações que permitem aprimorar a codificação de mapas de profundidade no padrão 3D-HEVC. As contribuições principais da Tese são agrupadas em três partes. (i) Redução do esforço de codificação intra-quadro, onde foram projetados quatro novos algoritmos com base em uma profunda análise da dis- tribuição de tempos e de modos usados na codificação. (ii) Aprimoramento dos modos de bipartição, onde foram explorados (a) o controle do esforço de codificação dos modos de bipartição, (b) o paralelismo para o modo Intra_Wedge, (c) a compressão de padrões para redução de armazenamento de wedgelets, e (d) o projeto de hardware para a decodifica- ção dos modos de bipartição. (iii) Redução do esforço de codificação inter-quadros, onde foram projetados três novos algoritmos para acelerar a codificação de quadros do tipo P e B. O conjunto de algoritmos e técnicas desenvolvidos podem ser aplicados individualmente ou combinados para melhorar o uso dos recursos computacionais ao codificar mapas de profundidade. |