[en] FORMALIZATION OF KEY ALGORITHMS FROM LPEGN

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: GUILHERME DANTAS DE OLIVEIRA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] GRAMATICA DE ANALISE SINTATICA DE EXPRESSAO; [pt] LPEG; [pt] BOA FORMACAO; [en] PARSING EXPRESSION GRAMMAR; [en] LPEG; [en] WELL FORMEDNESS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71084&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=71084&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.71084

[pt] Gramáticas de Análise Sintática de Expressão (PEGs, do inglês Parsing Expression Languages) são uma classe de gramáticas formais determinísticas originalmente descritas por Ford e amplamente utilizadas para descrever e analisar linguagens de programação. PEGs foram implementadas por diversos projetos. Um desses projetos é LPeg, uma biblioteca Lua que compila PEGs para código otimizado que é executado por uma máquina virtual especializada. A implementação de LPeg apresenta dois algoritmos-chave que nunca foram publicados ou verificados formalmente. Primeiramente, LPeg possui sua própria implementação da verificação de boa-formação introduzida por Ford, essencial para garantir que a análise sintática termine. Em segundo lugar, LPeg implementa um algoritmo que computa o conjunto de primeiros caracteres que podem ser aceitos por um padrão, utilizado para gerar código de máquina virtual mais eficiente para certos padrões. Este trabalho formaliza esses algoritmos e prova que estão corretos usando o provador de teoremas Coq. Além disso, provamos que esses algoritmos terminam utilizando uma abordagem baseada em consumo de gás.