[pt] ESTUDO DA PROPAGAÇÃO ELETROMAGNÉTICA EM MEIOS ANISOTRÓPICOS ESTRATIFICADOS VIA MÉTODOS SEMIANALÍTICOS

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: ROCIO MEDEROS HERNANDEZ
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] MEIOS ANISOTROPICOS; [pt] PROPAGACAO DE CAMPOS ELETROMAGNETICOS; [pt] METODO SEMIANALITICO; [pt] MEIOS ESTRATIFICADOS PLANARES; [en] ANISOTROPIC MEDIA; [en] ELECTROMAGNETIC FIELD PROPAGATION; [en] SEMI ANALYTICAL METHOD; [en] PLANARLY-LAYERED MEDIA
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50165&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50165&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.50165

[pt] As ferramentas de perfilagem eletromagnética para poços e túneis têm sido objeto de interesse da engenharia por muitas décadas devido às suas aplicações para a exploração de petróleo. A fim de obter uma avaliação precisa de uma formação geofísica, uma ampla variedade de métodos de eletromagnetismo computacional foi desenvolvida. O alto custo em termos de recursos computacionais para o procedimento da discretização espacial é um ponto negativo desses métodos tradicionais. Esta pesquisa tem como objetivo explorar novas abordagens semianalíticas para analisar a propagação de campos eletromagnéticos em meios anisotrópicos compreendendo camadas planares. Apresentaremos uma formulação matemática para os campos eletromagnéticos de uma fonte solenoidal em termos de um somatório de autofunções modais. O método proposto permite a análise de cenários geofísicos análogos aos do Pré-Sal brasileiro, onde rochas carbonáticas de alta condutividade são predominantes. Além disso, o efeito das formações do pré e pós-sal nas ondas eletromagnéticas pode ser facilmente incorporadas no nosso modelo. Apresentaremos resultados numéricos de validação, que demonstram o potencial da abordagem proposta neste trabalho para modelar sensores geofísicos de forma computacionalmente robusta e eficiente.