[en] INSTRUMENT SELECTION AND IDENTIFICATION OF MACROECONOMIC EQUILIBRIUM CONDITIONS

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: MARCELO MOURA JARDIM TEIXEIRA SENA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] IDENTIFICACAO FRACA; [pt] ESTIMADORES DE ENCOLHIMENTO; [pt] SELECAO DE INSTRUMENTOS; [en] WEAK IDENTIFICATION; [en] SHRINKAGE ESTIMATORS; [en] INSTRUMENT SELECTION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34051&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34051&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.34051

[pt] Mavroeidis (2005) alertou que equações de equlíbrio motivadas por modelos macroeconômicos com expectatvas racionais poderiam ser fracamente identificados devido ao uso de instrumentos fracos. Eu argumento que, embora tais preocupações sejam legítimas, elas não são empiricamente graves, contanto que instrumentos sejam devidamente selecionados. Eu utilizo um modelo DSGE estimado de média escala como laboratório para avaliar estimação uniequacional de condições de equilíbrio macroeconômicas. Apresento estimadores baseados no LASSO que selecionam instrumentos e tem boa performance em amostra finita, que argumento funcionam melhor em relações que incluem termos de expectativa, como a Curva de Phillips Novo Keynesiana. Por último, faço uma aplicação empírica para a Curva de Phillips da economia dos Estados-Unidos e as estimativas validam um componente de expectativa predominante.