[en] AN ARCHITECTURE FOR ENHANCING REAL-TIME MULTIMEDIA FLOWS WITH SEMANTIC INFORMATION

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: JOSE MATHEUS CARVALHO BOARO
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=64987&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=64987&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.64987
Resumo: [pt] Embora os sistemas multimídia tradicionais se concentrem na codificação e no armazenamento eficientes de tipos de mídia e suas relações temporais, a demanda atual por experiências mais ricas e personalizadas exige uma compreensão mais profunda do conteúdo semântico dessas mídias. Neste estudo, propomos a integração do processamento de nível semântico aos sistemas multimídia, enriquecendo o conteúdo com informações sobre entidades do mundo real, como objetos, ações, agentes e interpretação de linguagem. A principal contribuição desta dissertação é a apresentação de uma arquitetura para enriquecimento de dados multimídia em tempo real que usa técnicas de aprendizado de máquina para extrair representações semânticas incorporando as ao fluxos de dados multimídia como um serviço nativo e básico. Para demonstrar concretamente a proposta, implementamos dois casos de uso que servem como provas de conceito, mostrando a viabilidade da arquitetura e sua eficácia em cenários práticos.