[en] PREDICTION OF THE SHORT CRACKS EFFECT ON STRUCTURAL COMPONENTS

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: MARCO VINICIO GUAMAN ALARCON
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] FADIGA; [pt] MODELAGEM DAS TRINCAS CURTAS; [pt] TAMANHO CARACTERISTICO DE TRINCA CURTA; [pt] VIDA A FADIGA; [pt] LIMIAR DE PROPAGACAO; [pt] TRINCA CURTA; [en] FATIGUE; [en] SHORT CRACK MODELING; [en] FATIGUE SHORT CRACK THRESHOLD; [en] FATIGUE LIFE; [en] GROWTH THRESHOLD; [en] SHORT CRACK
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22841&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22841&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22841

[pt] A resistência a fadiga dos elementos estruturais pode ser limitada pela presença de trincas curtas, as quais podem passar despercebidas em inspeções não-destrutivas tradicionais. Para modelar o comportamento dessas trincas pode-se utilizar o tamanho característico das trincas curtas ao, proposto por El Haddad, Topper e Smith (ETS), que permite ajustar adequadamente os dados experimentais do diagrama de Kitagawa-Takahashi. Partindo do modelo ETS, neste trabalho se apresenta o modelo do Gradiente de Tensão (GT), desenvolvido para prever o efeito das trincas curtas que nascem em pontas de entalhes. Este modelo reconhece que trincas podem ser facilmente geradas por fadiga em entalhes afiados, que introduzem efeitos de concentração de tensão elevados nas suas pontas. Mas devido ao alto gradiente de tensão que atua em torno das pontas desses entalhes, as trincas curtas que deles emanam também podem parar de crescer por fadiga após terem se propagado por uma pequena distância, tornando-se assim trincas não-propagantes que podem ser toleradas em serviço. Corpos de prova tipo C(T) modificados foram projetados especificamente para estudar a geração e o crescimento inicial dessas trincas em ensaios de fadiga, e usados para verificar experimentalmente as previsões do modelo proposto.