[en] PROPOSAL OF PUBLIC POLICIES FOR INSERTING PUMPED STORAGE HYDROELECTRIC PLANTS IN BRAZIL: A MULTICRITERIA APPROACH

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: GUILHERME VIEIRA COSENTINO
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] METODO MULTICRITERIO DE APOIO A DECISAO; [pt] POLITICA ENERGETICA; [pt] ANALISE DE IMPACTO REGULATORIO - AIR; [pt] ARMAZENAMENTO DE ENERGIA; [pt] USINA HIDRELETRICA REVERSIVEL; [en] MULTI-CRITERIA DECISION MAKING; [en] ENERGY POLICY; [en] REGULATORY IMPACT ANALYSIS - AIR; [en] ENERGY STORAGE; [en] PUMPED STORAGE POWER PLANT
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61298&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61298&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61298

[pt] A inserção de sistemas de armazenamento de energia é uma tendência global observada no cenário de diversificação energética de vários países no mundo. Considerando a predominância da geração hídrica centralizada na matriz elétrica brasileira, as Usinas Hidrelétricas Reversíveis possuem uma tendência à utilização dentro do Sistema Interligado Nacional (SIN). Entretanto, tal processo de inserção deve considerar as possíveis alterações no marco regulatório advindas de novas políticas regulatórias para o setor elétrico brasileiro. A seleção destas políticas deve considerar diversos critérios e várias dimensões. Além disso, a política escolhida deve considerar uma Análise de Impacto Regulatório para sua efetividade. O objetivo principal desta dissertação é propor um modelo de seleção e avaliação dessas políticas, utilizando um processo de análise de impacto regulatório (AIR), com o auxílio de métodos multicritério de apoio à decisão (MCDM). O modelo definido foi proposto em seis etapas: definição do problema regulatório; determinação do framework regulatório; mapeamento das alternativas de ação; análise benefício-custo conduzida com o método AHP; seleção da política preferida com o método fuzzy-TOPSIS e monitoramento e avaliação desta política. A modelagem foi aplicada para as seguintes cinco políticas definidas: criação de um mercado de capacidade; criação de um mercado de flexibilidade; implementação de um leilão multiatributos; implementação de um leilão de capacidade; e adoção de uma política de incentivos. Os resultados foram comparados com algumas referências, confirmando a aplicabilidade da metodologia e indicando que o desenvolvimento do modelo proposto preencheu lacunas na literatura referente às aplicações de abordagem multicritério para políticas energéticas.