[pt] MODELAGEM TEMPORAL DAS MEDIDAS DE VAZÃO DE DRENOS NA BARRAGEM DE FUNIL (RJ) UTILIZANDO REDES NEURAIS E MÉTODOS ESTATÍSTICOS

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: JANAINA VEIGA CARVALHO
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SERIE TEMPORAL; [pt] BARRAGEM FUNIL; [pt] REDES NEURAIS TEMPORAIS; [pt] INSTRUMENTACAO; [pt] MONITORAMENTO DE BARRAGEM; [pt] INTERVALO DE CONFIANCA; [en] TIME SERIE; [en] FUNIL DAM; [en] TEMPORAL NEURAL NETWORK; [en] INSTRUMENTATION; [en] DAM MONITORING; [en] CONFIDENCE INTERVAL
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7060&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7060&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7060

[pt] Em obras de maior porte e grande responsabilidade (portos, barragens, usinas nucleares, etc.), a quantidade de instrumentações pode se tornar suficiente para permitir a construção de modelos de variabilidade temporal das propriedades de interesse com base em redes neurais artificiais. No caso de barragens, o monitoramento através da instalação de um sistema de instrumentação desempenha um papel fundamental na avaliação do comportamento destas estruturas, tanto durante o período de construção quanto no período de operação. Neste trabalho empregou-se a técnica de redes neurais temporais (RNT) para análise, modelagem e previsão dos valores de vazão na barragem Funil, do sistema Furnas Centrais Elétricas, a partir dos dados de instrumentações disponíveis no período compreendido entre 02/09/1985 e 25/02/2002. As redes neurais temporais empregadas foram: RNT com arquitetura feedforward associada a técnica de janelamento, RNT recorrente Elman, RNT FIR e RNT Jordan. Adicionalmente, foram utilizadas duas técnicas para análise das séries temporais: os modelos de Box & Jenkins (1970) e métodos geoestatísticos, com a finalidade de comparar com o desempenho das RNT´s. Nesta pesquisa estuda-se ainda a geração de intervalos de confiança para RNT e para métodos geoestatísticos. As previsões de vazão analisadas neste trabalho, envolvendo o comportamento da barragem Funil, apresentaram resultados satisfatórios tanto os obtidos pelos modelos de redes neurais temporais como pelos de Box & Jenkins e métodos geoestatísticos.