[en] ANALYSIS OF DUTY-CYCLING FOR SAVING ENERGY IN CODE DISSEMINATION OVER SENSOR NETWORKS
Ano de defesa: | 2016 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
MAXWELL
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26086&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26086&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26086 |
Resumo: | [pt] Um dos principais desafios em redes de sensores sem fio (RSSF) é reduzir o consumo de energia dos nós sensores. Um método usado para economizar a bateria que alimenta os nós sensores é o duty cycling (DC) do rádio, onde o rádio fica desligado na maior parte do tempo e fica ligado por pouco tempo para verificar se existe alguma mensagem. O DC é usado com frequência em aplicações de monitoramento onde apenas uma mensagem é transmitida depois da leitura do sensor. Geralmente a leitura do sensor só volta a acontecer depois de minutos, logo poucas mensagens são transmitidas por unidade de tempo. Neste trabalho, analisamos o uso da técnica de DC em um contexto diferente, o da disseminação de código, onde várias mensagens são enviadas em um curto espaço de tempo, e que usa mensagens broadcast, ao contrário do monitoramento, que utiliza mensagens unicast. Analisamos dois algoritmos de disseminação específicos, um para um ambiente de máquinas virtuais executando nos motes, onde o código disseminado é um script com tamanho da ordem de bytes, e outro para disseminação de códigos da aplicação inteira, onde o tamanho é bem maior que no caso do script, da ordem de kbytes. O objetivo deste trabalho foi avaliar qual o impacto do DC na latência e quanto de energia foi economizado quando comparado a deixar o rádio ligado o tempo todo, que é como ambos algoritmos funcionam em sua forma original. |