[pt] INFERÊNCIAS SEMÂNTICAS NA RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES PARA APLICAÇÕES HIPERMÍDIA

• Ano de defesa: 2003
• Autor(a) principal: CRISTIANO BRAZ ROCHA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] MINERACAO DE DADOS; [pt] ALGORITMOS DE PROPAGACAO DE ATIVACAO; [pt] APLICACOES HIPERMIDIA; [pt] RECUPERACAO DE INFORMACAO; [pt] INFERENCIAS; [pt] MARKETING INTERNACIONAL; [pt] ONTOLOGIAS; [en] DATA MINING; [en] SPREAD ACTIVATION ALGORITHMS; [en] KNOWLEDGE MODELING; [en] INFORMATION RETRIEVAL; [en] INFERENCES; [en] INTERNATIONAL MARKETING; [en] ONTOLOGIES
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4043&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4043&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4043

[pt] O problema de sobrecarga de informação é um dos mais sérios enfrentados atualmente. Para tentar resolver esse problema, áreas distintas como Gestão do Conhecimento, Web Semântica e Modelagem de Aplicações Hipermídia têm utilizado soluções parecidas que consistem basicamente na estruturação semântica da informação, para que ela seja mais facilmente acessada. Esta dissertação propõe uma infra-estrutura baseada em técnicas e algoritmos clássicos da área de Inteligência Artificial, que aproveita a crescente disponibilidade de modelos relativos a um domínio para permitir que as aplicações onde os mesmos estão definidos realizem inferências sobre o domínio em questão. Isso possibilita a introdução de diversas novas funcionalidades nessas aplicações. Foram propostas e desenvolvidas quatro novas funcionalidades, a principal sendo a busca semântica. As novas funcionalidades foram testadas com grande sucesso em duas aplicações: o site do Departamento de Informática da PUC-Rio e o Portal do Conhecimento a respeito da obra do grande pintor brasileiro Candido Portinari.