[pt] REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA SOBRE NO-SHOW EM AGENDAMENTO DE CONSULTAS

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: LEILA FIGUEIREDO DANTAS
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ANALISE ESTATISTICA; [pt] NO-SHOW; [pt] REVISAO SISTEMATICA; [pt] AGENDAMENTO; [pt] SISTEMA DE SAUDE; [en] STATISTICS ANALYSIS; [en] NO-SHOW; [en] SYSTEMATIC REVIEW; [en] SCHEDULING; [en] HEALTHCARE
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32440&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32440&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.32440

[pt] O não comparecimento (no-show) dos pacientes a consultas agendadas tem um impacto significativo nos sistemas de saúde. Apesar do crescimento da pesquisa científica sobre os fatores que influenciam o no-show, não há uma síntese atual do estado da arte neste tema, e até à data, nenhuma revisão sistemática que englobe todas as especialidades. Assim, na tentativa de preencher esta lacuna, esta dissertação tem como intuito realizar uma revisão sistemática com três objetivos: (i) análise das características dos estudos segundo a metodologia empregada, continente, especialidade clínica, variáveis dependentes e taxas de no-show; (ii) síntese dos resultados sobre quais os fatores que afetam significativamente as taxas de não comparecimento; (iii) comparação desta análise com pesquisas anteriores. Utilizando a base de dados Scopus, 724 artigos foram encontrados, e destes, 105 selecionados para análise. A literatura indica que o no-show de pacientes não acontece aleatoriamente, e compreender as características que estão relacionadas à perda de compromissos agendados é importante para o desenvolvimento de melhorias no que tange ao comparecimento, além de possibilitar o uso dessas informações nas práticas de programação de agendamento. Concluiu-se que a taxa média de no-show foi de 23 por cento e que é mais comum entre os pacientes: jovens; de baixo nível sócioeconômico; que residem a uma distância elevada da clínica; que tem plano de saúde público ou nenhum plano; e que são atendidos por médicos menos experientes. Têm-se como os fatores mais significativos, a data de agendamento distante da data da consulta e o aumento de histórico prévio de consultas perdidas.