[pt] ALGORITMO RÁPIDO DE ESTIMAÇÃO ADAPTATIVO AO MOVIMENTO APLICADO AO CODIFICADOR PADRÃO H.264/AVC

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: GUILHERME MACHADO GOEHRINGER
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; [pt] AVALIACAO OBJETIVA; [pt] AVALIACAO SUBJETIVA; [pt] SISTEMAS DE TV DIGITAL; [pt] CODIFICADORES DE VIDEO; [pt] ALGORITMOS DE ESTIMACAO DE MOVIMENTO; [pt] PADROES DE COMPRESSAO DE VIDEO; [en] DIGITAL PROCESSING OF IMAGES; [en] OBJECTIVE EVALUATION; [en] SUBJECTIVE EVALUATION; [en] DIGITAL TV SYSTEMS; [en] VIDEO CODERS; [en] MOTION ESTIMATION ALGORITHMS; [en] VIDEO COMPRESSION STANDARDS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11493&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11493&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11493

[pt] As técnicas de estimação de movimento utilizadas nos padrões de compressão de vídeo proporcionam a utilização mais eficiente dos recursos de transmissão e armazenamento, através da redução do número de bits necessários para representar um sinal de vídeo e da conservação da qualidade do conteúdo que está sendo processado. O objetivo dessa dissertação de Mestrado é propor um novo algoritmo capaz de reduzir a grande complexidade computacional envolvida nestas técnicas, mantendo a qualidade do sinal reconstruído. Dessa maneira, apresenta-se um algoritmo AUMHS (Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) o qual traz como principais modificações ao algoritmo UMHS (Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) a implementação de uma medida de movimento que classifica as cenas de uma seqüência de vídeo de acordo com o movimento detectado para posterior adequação dos parâmetros de estimação de movimento e de outros parâmetros do codificador. Como resultado apresenta-se um ganho expressivo na velocidade de processamento, e conseqüente redução do custo computacional, conservando-se a qualidade obtida pelos principais algoritmos da literatura. O algoritmo foi implementado no codificador do padrão H.264/AVC onde realizou-se análises comparativas de desempenho com os algoritmos UMHS e FSA através da medição de parâmetros como PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), tempo de processamento do codificador, tempo de processamento do módulo de estimação de movimento, taxa de bits utilizada e avaliação subjetiva informal.