[pt] MODELAGEM EM EXPERIMENTOS MISTURA-PROCESSO PARA OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS INDUSTRIAIS

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: LUIZ HENRIQUE ABREU DAL BELLO
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] OTIMIZACAO; [pt] CRITERIO DE INFORMACAO; [pt] VARIAVEL DE PROCESSO; [pt] REGRESSAO LINEAR; [pt] EXPERIMENTOS COM MISTURA; [en] OPTIMIZATION; [en] INFORMATION CRITERION; [en] PROCESS VARIABLE; [en] LINEAR REGRESSION; [en] MIXTURE EXPERIMENTS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32826&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32826&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.32826

[pt] Nesta tese é apresentada uma metodologia de seleção de modelos em experimentos mistura-processo e reunidas as técnicas estatísticas necessárias ao planejamento e análise de experimentos com mistura com ou sem variáveis de processo. Na pesquisa de seleção de modelos foi utilizado um experimento para determinar as proporções ótimas de um misto químico do mecanismo de retardo para ignição de um motor foguete. O misto químico consiste de uma mistura de três componentes. Além das proporções dos componentes da mistura, são consideradas duas variáveis de processo. O objetivo do estudo é investigar as proporções dos componentes da mistura e os níveis das variáveis de processo que colocam o valor esperado do tempo de retardo (resposta) o mais próximo possível do valor alvo e, ao mesmo tempo, minimizam o tamanho do intervalo de previsão de uma futura resposta. Foi ajustado um modelo de regressão linear com respostas normais. Com o modelo desenvolvido foram determinadas as proporções ótimas dos componentes da mistura e os níveis ótimos das variáveis de processo. Para a seleção do modelo foi utilizada uma metodologia de duas etapas, que provou ser eficiente no caso estudado.