[pt] LAWIE: DECONVOLUÇÃO EM PICOS ESPARSOS USANDO O LASSO E FILTRO DE WIENER

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: FELIPE JORDAO PINHEIRO DE ANDRADE
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] LASSO; [pt] WIENER; [pt] INVERSAO; [pt] MODELAGEM ESPARSA; [pt] DECONVOLUCAO; [en] LASSO; [en] WIENER; [en] INVERSION; [en] SPARSE MODELING; [en] DECONVOLUTION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50236&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50236&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.50236

[pt] Este trabalho propõe um algoritmo para o problema da deconvolução sísmica em picos esparsos. Intitulado LaWie, este algoritmo é baseado na combinação do Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) e a modelagem de blocos usada no filtro de Wiener. A deconvolução é feita traço a traço para estimar o perfil de refletividade e a wavelet original que deu origem as amplitudes sísmicas. Este trabalho apresenta o resultado do método no dataset sintético do Marmousi2, onde existe um ground truth para comparações objetivas. Além disso, também apresenta os resultados no dataset real Netherlands Offshore F3 Block e mostra a aplicabilidade do algoritmo proposto para não apenas delinear o perfil de refletividades como também para ressaltar características como fraturas neste dado.