[pt] MCCLOUD SERVICE FRAMEWORK: ARCABOUÇO PARA DESENVOLVIMENTO DE SERVIÇOS BASEADOS NA SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO NA CLOUD

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: RAFAEL BARBOSA NASSER
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19632&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19632&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19632
Resumo: [pt] O investimento em infraestrutura computacional para suportar picos de processamento de curta duração ou sazonais pode gerar desperdícios financeiros, em razão de, na maior parte do tempo, estes recursos ficarem ociosos. Além disso, em muitas soluções, o tempo de resposta é crítico para atendimento dos requisitos do negócio, tornando, muitas vezes, a solução economicamente inviável. Neste cenário é fundamental a alocação inteligente de recursos computacionais em função da demanda por processamento, custo desta alocação e requisitos do negócio. A Simulação de Monte Carlo é um método estatístico utilizado para resolver uma ampla gama de problemas científicos e de engenharia. Quando aplicado a problemas reais, muitas vezes apresenta os desafios mencionados. Computação na nuvem surge como uma alternativa para disponibilizar recursos computacionais sob demanda, gerando economia de escala sem precedentes e escalabilidade quase infinita. Ao alinhar uma moderna arquitetura à nuvem é possível encapsular funcionalidades e oferecer um leque de serviços que antes seriam restritos a domínios específicos. Neste trabalho propomos um arcabouço genérico, que permite a disponibilização de um leque de serviços baseados na Simulação de Monte Carlo, fazendo uso racional da elasticidade provida pela nuvem, a fim de alcançar melhores patamares de eficiência e reuso.