[pt] GERAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONEXÕES PARA GESTÃO DE CONHECIMENTO

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: FELIPE POGGI DE ARAGAO FRAGA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; [pt] LINKS BIDIRECIONAIS; [pt] APLICATIVOS DE ANOTACAO; [pt] GERACAO DE CONEXOES; [pt] SIMILARIDADE DE TEXTOS; [pt] EXTRACAO DE CONCEITOS; [pt] GESTAO DE CONHECIMENTO PESSOAL; [en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING; [en] BI-DIRECTIONAL HYPERLINK; [en] NOTE-TAKING APPS; [en] CONNECTIONS GENERATION; [en] TEXT RELATEDNESS; [en] CONCEPT EXTRACTION; [en] PERSONAL KNOWLEDGE MANAGEMENT
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61191&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61191&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61191

[pt] Recentemente, o tópico de Gestão de Conhecimento Pessoal vem ganhando muita popularidade. Ilustrado pelo rápido crescimento de aplicativos como Notion, Obsidian, e Roam Research e da aparição de livros como How to Take Smart Notes e Building a Second Brain. Contudo, ainda é uma área que não foi fortemente envolvida pelo Processamento de Linguagem Natural (NLP). Isso abre uma bela oportunidade para a aplicação de NLP em operações com conhecimento. Nosso objetivo é o desenvolvimento de um sistema de software que utiliza NLP e aplicatovps de anotação para transformar uma coleção de textos isolados em uma coleção de textos interconectada e inter-navegável. Isso é feito usando mecanismos de navegação baseados em conceitos mencionados e recomendações semânticas. Neste trabalho apresentamos a metodologia para construir o sistema, demonstrações com exemplos palpáveis, assim como uma avaliação para determinar a coerência dos resultados.