[en] A VISUAL ANALYSIS OF BUS GPS DATA IN RIO

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: BRUNO GUBERFAIN DO AMARAL
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] RIO DE JANEIRO; [pt] CIDADE INTELIGENTE; [pt] CIENCIA DE DADOS; [pt] BIG DATA; [pt] ONIBUS; [pt] VISUALIZACAO; [pt] GPS; [en] RIO DE JANEIRO; [en] SMART CITY; [en] DATA SCIENCE; [en] BIG DATA; [en] BUSES; [en] VISUALIZATION; [en] GPS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26912&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26912&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26912

[pt] O tema Cidades Inteligentes é um assunto de interesse para gestores públicos e pesquisadores. Desenvolver cidades mais inteligentes é um dos desafios para o futuro próximo devido à crescente demanda por serviços públicos. Em particular, o transporte público é um dos aspectos mais visíveis de uma cidade viva e, portanto, a sua implementação deve ser muito eficiente. O sistema de transporte público da cidade do Rio de Janeiro é historicamente deficiente, principalmente porque ele é baseado em um antigo sistema de ônibus. Para melhorá-lo, a Prefeitura tomou algumas ações, como o desenvolvimento de um projeto de dados aberto que mostra, a quase a cada minuto, a posição instantânea de todos os ônibus na cidade. Embora não seja uma nova tecnologia, esta é a primeira iniciativa a ser desenvolvida no Rio. Neste trabalho, são aprsentadas ferramentas simples para a exploração visual deste grande conjunto de dados com base em informações históricas, que chega a um total de mais de um bilhão de amostras. Com essas ferramentas, um usuário será capaz de verificar as tendências, identificar padrões e localizar anomalias nesta grande quantidade de dados de GPS dos ônibus.