[pt] DESENVOLVIMENTO DE UMA METODOLOGIA PARA MINERAÇÃO DE TEXTOS

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: JOAO RIBEIRO CARRILHO JUNIOR
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [pt] MINERACAO DE TEXTO; [pt] RECUPERACAO DE INFORMACAO; [en] MACHINE LEARNING; [en] TEXT MINING; [en] INFORMATION RETRIEVAL
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11675&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11675&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11675

[pt] A seguinte dissertação tem como objetivo explorar a Mineração de Textos através de um estudo amplo e completo do que atualmente é considerado estado da arte. Esta nova área, considerada por muitos como uma evolução natural da Mineração de Dados, é bastante interdisciplinar e vem obtendo importantes colaborações de estudiosos e pesquisadores de diversas naturezas, como Lingüística, Computação, Estatística e Inteligência Artificial. Entretanto, muito se discute sobre como deve ser um processo completo de investigação textual, de forma a tirar máximo proveito das técnicas adotadas nas mais variadas abordagens. Desta forma, através de um encadeamento sistemático de procedimentos, pode-se chegar a uma conclusão do que seria a metodologia ideal para a Mineração de Textos, conforme já se chegou para a de Dados. O presente trabalho explora um modelo de processo, do início ao fim, que sugere as seguintes etapas: coleta de dados, pré-processamento textual, indexação, mineração e análise. Este sequenciamento é uma tendência encontrada em trabalhos recentes, sendo minuciosamente discutido nos capítulos desta dissertação. Finalmente, a fim de se obter enriquecimento prático, foi desenvolvido um sistema de Mineração de Textos que possibilitou a apresentação de resultados reais, obtidos a partir da aplicação de algoritmos em documentos de natureza geral.