[en] A TOOL FOR TRACKING VIDEOS AND IMAGES USING STEGANOGRAPHY TECHNIQUES

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: JAISSE GRELA ESCOBAR
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SURF; [pt] SEGURANCA DE CONTEUDO DE TV; [pt] MARCA D AGUA; [pt] ESTEGANOGRAFIA ADAPTATIVA; [pt] ESTEGANOGRAFIA; [en] SURF
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25814&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25814&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25814

[pt] Na indústria de TV frequentemente ocorrem vazamentos de materiais de filmagem quando estes se distribuem entre os colaboradores de produção, prejudicando grandemente as empresas. Neste trabalho propomos uma ferramenta que, utilizando técnicas de esteganografia adaptativa, permite detectar a fonte do vazamento com um elevado grau de confiança. Um requisito importante é que a informação mascarada no vídeo (ou na imagem) resista a operações de processamento tais como redimensionamento e mudança de resolução. A ideia é usar o algoritmo Speeded Up Robust Features (SURF), estratégia consagrada, na detecção e descrição de características em imagens para detectar regiões robustas da imagem e inserir nelas uma pequena identificação mascarada. A ferramenta utiliza a transformada Haar – Discrete Wavelet Transform em duas dimensões, para depois fazer modificações na imagem. Esta dissertação propõe direções iniciais promissoras para a identificação segura de certificados de origem de imagens e vídeos.