[en] LAWML: A LANGUAGE FOR MODELING INTERACTION LAWS IN OPEN MULTI-AGENT SYSTEMS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: RICARDO AUGUSTO RODRIGUES GRALHOZ
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11626&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11626&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11626
Resumo: [pt] O paradigma de agentes surgiu visando atender à necessidade de novas abstrações para o desenvolvimento de sistemas complexos e distribuídos. Para lidar com a mprevisibilidade do comportamento dos sistemas multi-agentes abertos, que são sistemas concorrentes e assíncronos formados por diversos agentes que agem com certo grau de autonomia e que podem interagir entre si para alcançar objetivos individuais, são usados mecanismos de governança na regulação das interações. Na maioria das abordagens existentes, a especificação das regras de governança é feita com o uso de linguagens declarativas ou de novas representações gráficas, o que pode tornar custosa essa tarefa e dificultar o uso desses mecanismos de governança. Esta dissertação apresenta a LawML, uma linguagem de modelagem baseada em UML para a especificação das regras de interação entre os agentes, com o objetivo de facilitar a tarefa de modelagem e, portanto, facilitar o uso de um mecanismo específico de governança baseado em leis de interação. Um conjunto de regras de transformação é apresentado junto com a linguagem, para permitir que os modelos gráficos de lei de interação sejam transformados em código no formato XMLaw - a linguagem declarativa do mecanismo de governança. Baseada nessas regras de transformação, é apresentada a ferramenta LawGenerator de transformação automática dos modelos de lei, para permitir o desenvolvimento das leis de interação com o foco nos modelos. E, por fim, esta abordagem é aplicada em um estudo baseado em um caso real de sistema distribuído com as características de um sistema multi-agente aberto - o SELIC, do Banco Central do Brasil.