[en] A SERVICE FOR MATCHMAKING OF LOCATION-DEPENDENT INTERESTS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: RODRIGO PRESTES MACHADO
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7647&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7647&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7647
Resumo: [pt] Este trabalho apresenta um serviço de matchmaking (MMS) cujo objetivo é facilitar encontros entre pessoas que estejam geograficamente próximas e que tenham interesses similares. Para que pessoas se encontrem e eventualmente colaborem, o MMS analisa perfis de usuários portadores de dispositivos móveis, que estejam co-localizados e indica quais usuários possuem um maior grau de similaridade entre os seus perfis. Os perfis são descritos como ontologias no formato OWL (Web Ontology Language), onde assuntos de interesse podem ser relacionados a regiões simbólicas. As informações sobre localizações são obtidas por meio da interação do MMS com o serviço de inferência de localização (Location Inference Service - LIS), que faz parte da arquitetura MoCA (Mobile Collaboration Architecture). O serviço MMS tem uma arquitetura cliente/ Servidor. O servidor MMS provê o serviço de matchmaking em dois modos: o síncrono e o assíncrono. O primeiro modo permite que usuários façam consultas para encontrar pessoas com interesses similares na localização em que se encontram. O segundo modo permite que usuários sejam notificados sempre que apareça algum outro usuário na sua vizinhança que tenha interesses similares aos dele. O cliente MMS provê acesso ao serviço e permite a edição dos perfis de interesse específicos para cada localização.