[pt] OTIMIZAÇÃO DE FORMA COM O MÉTODO DE ELEMENTOS DE CONTORNO SIMÉTRICO DE GALERKIN

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: HUGO BASTOS DE SA BRUNO
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] METODO DOS ELEMENTOS DE CONTORNO; [pt] PROGRAMACAO CONICA QUADRATICA; [pt] CONCENTRACAO DE TENSOES; [pt] OTIMIZACAO DE FORMA; [en] BOUNDARY ELEMENT METHOD; [en] SECOND-ORDER CONIC PROGRAMMING; [en] STRESS CONCENTRATION; [en] SHAPE OPTIMIZATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=31397&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=31397&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.31397

[pt] Esse trabalho propõe uma implementação numérica para otimização de forma em problemas bi-dimensionais de elasticidade. O objetivo principal é propor uma metodologia eficiente e robusta para solução de problemas de otimização de forma considerando a minimização de concentração de tensões. Na implementação proposta, a análise estrutural é realizada pelo Método dos Elementos de Contorno Simétrico de Galerkin (MECSG), evitando-se assim a dispendiosa etapa de geração da malha. A avaliação das tensões no contorno é obtida por meio de um método preciso, ideal para problemas com concentrações de tensões. Outro aspecto relevante na implementação é a adequada partição das equações do MECSG de forma a reduzir, consideravelmente, o esforço computacional associado à etapa da análise estrutural. O problema de otimização é resolvido utilizando-se um método de otimização moderno, conhecido como Programação Cônica de Segunda Orderm (PCSO). Especificamente, busca-se a reposta do problema de otimização não linear por meio da solução de uma sequência de subproblemas de PCSO.