[en] CURVATURE ESTIMATORS BASED ON PARAMETRIC CURVE FITTING

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: JOAO DOMINGOS GOMES DA SILVA JUNIOR
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] MINIMOS QUADRADOS; [pt] PROCESSAMENTO DE IMAGENS; [pt] ESTIMACAO DE CURVATURA; [pt] GEOMETRIA DIFERENCIAL; [en] LEAST SQUARES; [en] IMAGE PROCESSING; [en] CURVATURE ESTIMATION; [en] DIFFERENTIAL GEOMETRY
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6223&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6223&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.6223

[pt] Muitas aplicações em processamento de imagens e computação gráfica recaem em propriedades geométricas de curvas, particularmente suas curvaturas. Uma outra propriedade importante mas menos explorada é a torção, sendo esta para curvas no espaço. Vários métodos para estimar curvaturas de curvas planas são conhecidos, a maioria deles para curvas digitais. Nesta dissertação fazemos um levantamento desses métodos e propomos um novo método baseado em aproximações por parábolas e cúbicas paramétricas. Apresentamos uma análise teórica do método e também estudamos a influência do ruído no cálculo da curvatura e da torção. O novo estimador foi comparado com outros estimadores e mostrou-se bastante robusto.