[pt] AVALIAÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS BASEADA EM DADOS: EXPLORANDO ONDAS ULTRASSÔNICAS GUIADAS POR MEIO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: BARBARA VALERIA DE ABREU LAVOR
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] AVALIACAO ESTRUTURAL; [pt] METODO SAFE; [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [pt] APRENDIZADO SUPERVISIONADO; [pt] ONDA ULTRASSONICA GUIADA; [pt] ENSAIO NAO DESTRUTIVO; [en] STRUCTURAL ASSESSMENT; [en] SAFE METHOD; [en] MACHINE LEARNING; [en] SUPERVISED LEARNING; [en] ULTRASSONIC GUIDED WAVE; [en] NONDESTRUCTIVE TESTING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68873&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68873&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.68873

[pt] Métodos não destrutivos desempenham um papel fundamental na análise de integridade de componentes civis e mecânicos. Este trabalho apresenta uma abordagem integrativa que pode ser aplicada em avaliações estruturais, envolvendo o estudo de ondas ultrassônicas guiadas com técnicas de aprendizado de máquina, juntamente com métodos alternativos para ampliar o conjunto de dados necessários para treinamento dos modelos de predição. É proposta uma metodologia para a estimativa de tensão em placas, incorporando dados sintéticos gerados por interpolação linear a partir de resultados experimentais. Paralelamente, utilizando o Semi-Analytical Finite Element Method (SAFE), foi examinada a propagação de ondas em guias cilíndricos, comparando resultados com simulações numéricas e posteriormente, aplicando o método SAFE para gerar curvas de dispersão que servem de dados para alimentar uma rede neural para predição de espessura nominal de dutos. Este estudo contribui para a eficiência e precisão das metodologias aplicadas em integridade estrutural, englobando abordagens de dados experimentais e simulados computacionalmente.