[pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE AGENDAMENTO DE SERVIÇOS DE MANUTENÇÃO DE PLATAFORMAS COM ALOCAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: GUILHERME ANGELO LEITE
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] OTIMIZACAO; [pt] PSO COMBINATORIAL; [pt] MANUTENCAO EMBARCADA; [pt] PROBLEMA DE ORDEM; [pt] OTIMIZACAO POR ENXAME DE PARTICULAS; [en] OPTIMIZATION; [en] COMBINATORIAL PSO; [en] OFFSHORE MAINTENANCE; [en] COMBINATORIAL PROBLEM; [en] PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51482&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51482

[pt] Com o objetivo de desenvolver um sistema de apoio à decisão na área de manutenção embarcada, este trabalho apresenta um modelo para problemas de ordem com restrições: CPSO(mais). Este modelo é a combinação de dois modelos da literatura, o PSO(mais), que apresenta bons resultados em problemas com restrições, e o CPSO, que introduz as modificações necessárias para aplicar o PSO em problemas de ordem. O modelo proposto foi adaptado para resolver o complexo problema de definir a melhor sequência de atividades embarcadas e funcionários alocados, de forma a maximizar o lucro da prestadora de serviço no período de três meses respeitando todas as restrições de prazo de conclusão dos serviços e restrições específicas do segmento offshore. Para avaliar o desempenho deste novo modelo na resolução do problema proposto, duas variantes do CPSO(mais) foram avaliadas frente ao modelo da literatura, CPSO, em seis casos de simulação propostos. Conclui-se pelos resultados das simulações que o modelo CPSO(mais) com inicialização reduzida destaca-se dos demais avaliados por apresentar um tempo de execução moderado e com soluções melhores que as dos demais.