[en] HUMAN POSTURE RECOGNITION PRESERVING PRIVACY: A CASE STUDY USING A LOW RESOLUTION ARRAY THERMAL SENSOR

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: BRUNO SILVA PONTES
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ARVORE DE DECISAO; [pt] SENSOR TERMICO; [pt] AMBIENTES DE MORADIA ASSISTIDOS; [pt] RECONHECIMENTO DE POSTURAS HUMANAS; [pt] PRIVACIDADE; [en] DECISION TREE; [en] PRIVACY
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=29776&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=29776&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.29776

[pt] O reconhecimento de posturas é um dos desafios para o sensoriamento humano, que auxilia no acompanhamento de pessoas em ambientes de moradia assistidos. Estes ambientes, por sua vez, auxiliam médicos no diagnóstico de saúde de seus pacientes, principalmente através do reconhecimento de atividades do dia a dia em tempo real, que é visto na área médica como uma das melhores formas de antecipar situações críticas de saúde. Além disso, o envelhecimento da população mundial, escassez de recursos em hospitais para atender todas as pessoas e aumento dos custos de assistência médica impulsionam o desenvolvimento de sistemas para apoiar os ambientes de moradia assistidos. Preservar a privacidade nestes ambientes monitorados por sensores é um fator crítico para a aceitação do usuário, por isso há uma demanda em soluções que não requerem imagens. Este trabalho evidencia o uso de um sensor térmico de baixa resolução no sensoriamento humano, mostrando que é viável detectar a presença e reconhecer posturas humanas, usando somente os dados deste sensor.