[en] A NEW APPROACH FOR ESTIMATING THE COEFFICIENTS OF SCALABILITY ASSOCIATED WITH NON PARAMETRIC ITEM RESPONSE THEORY

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: MARCIA SANTOS ANDRADE
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] CAPITAL ECONOMICO; [pt] PROVA BRASIL 2007; [pt] DELETE 1 JACKKNIFE; [pt] LINEARIZACAO DE TAYLOR; [pt] ESTIMACAO DA VARIANCIA; [pt] ESTIMACAO PONTUAL; [pt] COEFICIENTES DE ESCALONABILIDADE; [pt] TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM NAO PARAMETRICA; [pt] AMOSTRAGEM DE POPULACOES FINITAS; [en] ECONOMIC CAPITAL; [en] PROVA BRASIL 2007; [en] DELETE 1 JACKKNIFE; [en] TAYLOR LINEARIZATION; [en] ESTIMATION OF VARIANCE; [en] POINT ESTIMATION; [en] COEFFICIENTS OF SCALABILITY; [en] NON PARAMETRIC ITEM RESPONSE THEORY; [en] SAMPLING FROM FINITE POPULATIONS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22829&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22829&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22829

[pt] A finalidade desta tese é propor estimadores pontuais para os coeficientes de escalonabilidade associados à Teoria de Resposta ao Item não Paramétrica (TRIN), a saber: Hij, Hi e H, e seus respectivos estimadores da variância, baseados na abordagem da amostragem de populações finitas. Com o objetivo de investigar empiricamente a qualidade destes estimadores são consideradas as populações de referência que são formadas pelos alunos que frequentavam o 9° ano do Ensino Fundamental, na rede pública, em áreas urbanas dos Estados de Roraima e do Rio de Janeiro, que participaram da Prova Brasil 2007. As respostas obtidas destes alunos a um conjunto de 10 itens dicotomizados que mensuram o capital econômico da sua família foram usadas na construção dos coeficientes de escalonabilidade do Modelo de Homogeneidade Monótona da TRIN. Repetidas amostras foram selecionadas de cada população de referência empregando dois planos amostrais: AC1S (amostragem por conglomerados em único estágio) e AC2-SAEB (com seleção de escolas e turmas, estratificação e sorteio das unidades do primeiro estágio com probabilidade proporcional a uma medida de tamanho da escola. A estimação pontual é baseada no Modelo de Superpopulação. Duas técnicas foram tratadas para a estimação da variância: método do Conglomerado Primário e Delete - 1 Jackknife. As medidas usuais: vício relativo, erro relativo médio, intervalo de confiança e efeito do plano amostral são usadas para a avaliação da qualidade dos estimadores em termos das propriedades de vício e precisão. O estudo assinala que os estimadores pontuais apresentam boas propriedades e, além disto, o estimador da variância corrigido pelo fator de correção de população finita é o mais apropriado em termos de vício e precisão. O plano amostral complexo adotado teve impacto na estimação pontual e da variância dos estimadores dos coeficientes de escalonabilidade.