[en] INDEPENDENT TEXT ROBUST SPEAKER RECOGNITION IN THE PRESENCE OF NOISE USING PAC-MFCC AND SUB BAND CLASSIFIERS

• Ano de defesa: 2011
• Autor(a) principal: HARRY ARNOLD ANACLETO SILVA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SUB-BANDA; [pt] COEFICIENTES CEPESTRAIS DE FREQUENCIA MEL; [pt] RECONHECIMENTO INDEPENDENTE DE LOCUTOR; [en] SUB-BAND; [en] MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS; [en] SPEAKER INDEPENDENT RECONIGTION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18212&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18212&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18212

[pt] O presente trabalho é proposto o atributo PAC-MFCC operando com Classificadores em Sub-Bandas para a tarefa de identificação de locutor independente do texto em ruído. O sistema proposto é comparado com os atributos MFCC (Coeficientes Cepestrais de Frequência Mel), PAC- MFCC (Fase Autocorrelação-MFCC ) sem uso de classificadores em sub-bandas, SSCH(Histogramas de Centróides de Sub-Bandas Espectrais) e TECC (Coeficientes Cepestrais da Energia Teager). Nesta tarefa de reconhecimento, utilizou-se a base TIMIT a qual é composta de 630 locutores onde cada um deles falam 10 frases de aproximadamente 3 segundos cada frase, das quais 8 frases foram utilizadas para treinamento e 2 para teste, obtendo-se um total de 1260 locuções para o reconhecimento. Investigou-se o desempenho dos diversos sistemas utilizando diferentes tipos de ruídos da base Noisex 92 com diferentes relação sinal ruído. Verificou-se que a taxa de acerto da técnica PAC-MFCC com classificador em Sub-Bandas apresenta o melhor desempenho em comparação com as outras técnicas quando se tem uma relação sinal ruído menor que 10dB.