EFEITO DA INCLUSÃO DA COVARIÂNCIA GENÉTICA ADITIVA DIRETA-MATERNAL SOBRE PREDIÇÕES DO VALOR GENÉTICO ADITIVO DIRETO DO PESO A DESMAMA EM DADOS SIMULADOS.

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Camilo, Bruno Frauzino Ribeiro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica de Goiás; Ciências Exatas e da Terra; BR; PUC Goiás; Ecologia e Produção Sustentável
• Palavras-chave em Português: avaliação genética; efeito maternal; posto; genetic evaluation; maternal effect; ranking; CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA::ECOLOGIA APLICADA
• Link de acesso: http://localhost:8080/tede/handle/tede/2541

Objetivou-se estudar os efeitos, sobre a ordenação dos animais por seu valor genético, da inclusão da covariância genética aditiva direta maternal nos modelos de predição dos valores genéticos de peso a desmama de bovinos de corte utilizando dados simulados. Os dados foram simulados considerando-se três valores diferentes de correlação genética aditiva direta maternal (-0,25, -0,50 e +0,25) e três razões de variância aditiva direta e aditiva maternal (1:1, 1:2 e 2:1), perfazendo um total de nove cenários. Em cada cenário, os valores genéticos foram preditos incluindo-se ou não a covariância no modelo. Os valores da correlação de Spearman entre os postos dos animais, considerando o valor genético predito, nos cenários de correlação genética aditiva direta maternal -0,50 nas razões de variâncias 1:1 e 2:1 foram iguais a 0,84 e 0,85, respectivamente; no cenário de correlação -0,25 nas razões de variâncias 1:1, 1:2, e 2:1 foram iguais a 0,96, 0,95 e 0,97 respectivamente e no cenário de correlação positiva +0,25 nas razões de variâncias 1:1, 1:2 e 2:1 com valores de 0,92, 0,91 e 0,96 respectivamente. Os valores foram altos e significativos, o que sugere maior concordância entre as ordens de mérito dos animais. O valor médio para a correlação de Spearman estimados no cenário -0,50 1:2 foi igual a 0,46 indicando menor proximidade entre as ordens de mérito dos indivíduos neste cenário. Os resultados indicam incluir a covariância nos modelos de predição para que as classificações dos animais estejam mais próximas do real.