EFEITO DA INCLUSÃO DA COVARIÂNCIA GENÉTICA ADITIVA DIRETA-MATERNAL SOBRE PREDIÇÕES DO VALOR GENÉTICO ADITIVO DIRETO DO PESO A DESMAMA EM DADOS SIMULADOS.
Ano de defesa: | 2014 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Ciências Exatas e da Terra BR PUC Goiás Ecologia e Produção Sustentável |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://localhost:8080/tede/handle/tede/2541 |
Resumo: | Objetivou-se estudar os efeitos, sobre a ordenação dos animais por seu valor genético, da inclusão da covariância genética aditiva direta maternal nos modelos de predição dos valores genéticos de peso a desmama de bovinos de corte utilizando dados simulados. Os dados foram simulados considerando-se três valores diferentes de correlação genética aditiva direta maternal (-0,25, -0,50 e +0,25) e três razões de variância aditiva direta e aditiva maternal (1:1, 1:2 e 2:1), perfazendo um total de nove cenários. Em cada cenário, os valores genéticos foram preditos incluindo-se ou não a covariância no modelo. Os valores da correlação de Spearman entre os postos dos animais, considerando o valor genético predito, nos cenários de correlação genética aditiva direta maternal -0,50 nas razões de variâncias 1:1 e 2:1 foram iguais a 0,84 e 0,85, respectivamente; no cenário de correlação -0,25 nas razões de variâncias 1:1, 1:2, e 2:1 foram iguais a 0,96, 0,95 e 0,97 respectivamente e no cenário de correlação positiva +0,25 nas razões de variâncias 1:1, 1:2 e 2:1 com valores de 0,92, 0,91 e 0,96 respectivamente. Os valores foram altos e significativos, o que sugere maior concordância entre as ordens de mérito dos animais. O valor médio para a correlação de Spearman estimados no cenário -0,50 1:2 foi igual a 0,46 indicando menor proximidade entre as ordens de mérito dos indivíduos neste cenário. Os resultados indicam incluir a covariância nos modelos de predição para que as classificações dos animais estejam mais próximas do real. |