Determinação da taxa de ocupação de ambientes internos fechados em função da potência de sinal recebido em redes de sensores sem fio

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Barros, Daniel Braga
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: PUC-Campinas
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/15077
Resumo: Este trabalho apresenta um estudo das variações de sinais de rádio frequência na influência das pessoas, objetivando identificar relações relevantes entre a taxa de ocupação de um ambiente fechado e a RSSI (Received Signal StrengthIndicator) no interior do mesmo. A obtenção do nível de ocupação espacial de maneira não invasiva possibilita o aumento da qualidade de serviço em diversas áreas. Nesse trabalho são apresentados testes experimentais que possibilitaram a verificação de um modelo de segunda ordem que fornece o número de pessoas dentro de um ambiente, tendo a variância e a média da intensidade de sinal como parâmetro. A partir da instalação de uma rede sensor sem fio padrão IEEE 802.15.4 em uma sala de aula, foram coletados dados da variação de potência dos sinais de comunicação entre os sensores posicionados em linha de visada no interior da sala. Os resultados obtidos apresentaram uma tendência de crescimento da variância do RSSI e, um decrescimento da média deste mesmo indicador, ambos proporcionais ao aumento do número de pessoas no ambiente. O modelo obtido neste trabalho possibilitou a obtenção da ocupação espacial, definida pelo número de alunos presentes, com um erro menor que duas pessoas. A partir dos resultados observou-se que a utilização da leitura da RSSI em redes de sensores, pode servir como um tipo de sensor omnidirecional capaz de realizar a leitura volumétrica do ambiente, em termos de ocupação. Este estudo pode embasar futuras aplicações para os dispositivos Wi-Fi, sendo esta uma tecnologia bastante disseminada.