Estimativa da velocidade de rotação em motores de indução trifásicos usando histograma de gradientes orientados

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Rodrigues, Kessia Lucas
• Orientador(a): Dias, Cleber Gustavo
• Banca de defesa: Dias, Cleber Gustavo, Di Santo, Silvio Giuseppe, Belan, Peterson Adriano, Alves, Wonder Alexandre Luz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Nove de Julho
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento
• Departamento: Informática
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: motor de indução; estimação de velocidade rotórica; histograma de gradientes orientados; redes neurais artificiais; algoritmo Levenberg-Marquardt
• Palavras-chave em Inglês: induction motor; rotor speed estimation; the histogram of oriented gradients; artificial neural networks; Levenberg-Marquardt algorithm.
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2587

Three-phase induction motors are widely used in the production sector, for the most diverse segments, particularly given their robustness and relatively low cost when compared to machines of the same power. Measuring the rotation of its axis, for example, can assist in identifying the behavior of the motor, especially when it is subject to load conditions, or torque, different from those for which it was specified.In this sense, the present work proposes modeling oriented to the estimation of the rotation speed of the axis, of a three-phase induction motor with squirrel-cage rotor, using the Oriented Gradients Histogram technique, widely used in the image processing area and to predict the rotation speed of a neural network with the Levenberg-Marquardt algorithm was trained in different operational conditions.The results obtained allowed us to conclude that the use of histograms can serve to develop a computational system capable of estimating the axis rotation of an induction motor in real-time.