Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Costa, Viviane Cunha Farias da |
| Orientador(a): |
Souza, Jano Moreira de |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845219
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Resumo: |
Internet de Todas as Coisas ou “Internetof Everything” (IoE) é o paradigma de serviços inteligentes que suporta um mundo onipresente e ultraconectado, levando a mudanças sociais relevantes. Nesse contexto, é essencial a identificação e o claro entendimento sobre processos de conhecimento entre máquinas e humanos e a identificação de facilitadores de IoE (pessoas, processos, dados e coisas) para lidar com a era da digitalização.Esta tese apresenta uma Taxonomia Baseada em Conhecimento para apoiar o entendimento sobre o paradigma deIoE e um Modelo Integrado de Gestão do Conhecimento desenvolvido para dar suporte à evolução de serviços inteligentes em IoE. Foram definidos requisitos de inteligência para avaliar o nível de conhecimento de sensores e atuadores em aplicaçoes de IoE. Além disso,um ambiente colaborativo, oIoE Database (IoEDB) suporta a evolução da taxonomia proposta, a curadoria dos facilitadores de IoE (“IoE enablers”), além de apoiar a gestão do conhecimento em aplicações deIoE. |
