Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2023 |
Autor(a) principal: |
Nunes, Mariano de Oliveira |
Orientador(a): |
Oliveira, Toacy Cavalcante de,
Basso, Raquel Mainardi Pillat |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/846565
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Resumo: |
Nesta dissertação, analisamos os desafios dos processos intensivos em conhecimento, que são, essencialmente, dependente do conhecimento e experiência dos profissionais envolvidos. Esses processos são observados em setores como pesquisa, inovação, saúde e consultoria, sendo fundamentais para a economia moderna. A complexidade e a natureza imprevisível desses processos exigem abordagens flexíveis e adaptativas. Além disso, a colaboração é essencial para os processos intensivos em conhecimento, pois envolve especialistas contribuindo com suas habilidades para alcançar objetivos comuns. No entanto, a modelagem de processos colaborativos ainda apresenta desafios devido ao contexto, diversidade de informações e complexidade das tarefas compartilhadas. Com intuito de suprir essas lacunas, o objetivo deste trabalho é apresentar uma extensão na notação BPMN que possibilitará a modelagem de uma atividade colaborativa em PIC. Para isso, conduzimos duas revisões, identificando características relevantes e delineando a oportunidade de pesquisa. Após apresentarmos a extensão proposta, realizamos uma avaliação por meio de uma prova de conceito e de um Survey. Como resultado, concluímos que a extensão pode auxiliar os trabalhadores do conhecimento que colaboram para realizar tarefas intensivas de informações e decisões baseadas em artefatos de conhecimento. |