Busca de inibidores multialvo das enzimas CYP51 e DECR de trypanosoma cruzi para o tratamento da doença de Chagas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Pereira, Ronniery Ilario
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Laboratório Nacional de Computação Científica
Coordenação de Pós-Graduação e Aperfeiçoamento (COPGA)
Brasil
LNCC
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://tede.lncc.br/handle/tede/322
Resumo: Técnicas computacionais para a modelagem de moléculas têm-se mostrado indispensáveis para o desenvolvimento de novos medicamentos ao reduzir o custo, tempo e efeitos colaterais ao tornar mais específico o alvo molecular da molécula em estudo. Essa metodologia está sendo utilizada na estratégia de reposicionamento de fármacos para doenças negligenciadas como a doença de Chagas, cujo tratamento ainda apresenta muitos efeitos colaterais. Neste trabalho temos como objetivo a busca por inibidores multialvo das enzimas CYP51 e DECR, consideradas potenciais alvos terapêuticos para o tratamento da doença de Chagas. Por meio da técnica de atracamento molecular utilizando o programa Glide, o modo e afinidade de diversos compostos no sítio ativo dos alvos foram avaliados. Foram utilizados bancos de ligantes, contendo moléculas aprovadas pelo FDA e outros compostos sintetizados por colaboradores como o LASSBio- UFRJ. Os compostos cangrelor e bedaquiline apresentaram bons valores de afinidade de interação com as enzimas estudadas neste trabalho. Para o banco de dados do LASSBio, os compostos LASSBio457, LASSBio460 e LASSBio558 se mostraram compostos multialvo promissores.