Busca de inibidores multialvo das enzimas CYP51 e DECR de trypanosoma cruzi para o tratamento da doença de Chagas
Ano de defesa: | 2019 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Laboratório Nacional de Computação Científica
Coordenação de Pós-Graduação e Aperfeiçoamento (COPGA) Brasil LNCC Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | https://tede.lncc.br/handle/tede/322 |
Resumo: | Técnicas computacionais para a modelagem de moléculas têm-se mostrado indispensáveis para o desenvolvimento de novos medicamentos ao reduzir o custo, tempo e efeitos colaterais ao tornar mais específico o alvo molecular da molécula em estudo. Essa metodologia está sendo utilizada na estratégia de reposicionamento de fármacos para doenças negligenciadas como a doença de Chagas, cujo tratamento ainda apresenta muitos efeitos colaterais. Neste trabalho temos como objetivo a busca por inibidores multialvo das enzimas CYP51 e DECR, consideradas potenciais alvos terapêuticos para o tratamento da doença de Chagas. Por meio da técnica de atracamento molecular utilizando o programa Glide, o modo e afinidade de diversos compostos no sítio ativo dos alvos foram avaliados. Foram utilizados bancos de ligantes, contendo moléculas aprovadas pelo FDA e outros compostos sintetizados por colaboradores como o LASSBio- UFRJ. Os compostos cangrelor e bedaquiline apresentaram bons valores de afinidade de interação com as enzimas estudadas neste trabalho. Para o banco de dados do LASSBio, os compostos LASSBio457, LASSBio460 e LASSBio558 se mostraram compostos multialvo promissores. |