Multiaspect graphs

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Wehmuth, Klaus
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Laboratório Nacional de Computação Científica
Coordenação de Pós-Graduação e Aperfeiçoamento (COPGA)
Brasil
LNCC
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://tede.lncc.br/handle/tede/244
Resumo: Recentemente, várias generalizações de grafos têm sido propostas para tratar problemas específicos envolvendo redes complexas variantes no tempo e redes complexas multi-camadas. Essas representações são propostas de maneira adequada para resolver problemas específicos, mas não são adequadas para uso geral e muitas vezes são incompatíveis entre si. Nesta tese apresentamos o conceito de Grafo Multi-Aspectos (MAG), que é uma generalização de grafos capaz de representar redes variantes no tempo, redes multi-camadas e redes simultaneamente multi-camadas e variantes no tempo. Mostramos que todo MAG é isomorfo a um grafo direcionado, o que é um importante resultado teórico. Com base nesse resultado é possível utilizar o conhecimento previamente obtido em teoria de grafos para problemas envolvendo MAGs. Dessa maneira, torna-se possível criar representações algébricas para MAGs com características semelhantes às encontradas nas representações para grafos orientados. Além disso, pode-se construir algoritmos básicos para MAGs através da adaptação de algoritmos conhecidos para grafos. Esses algoritmos básicos podem servir como modelo para criação de outros algoritmos para MAGs, bem como serem utilizados como primitivas para construção de novos algoritmos. Utilizando essas primitivas, introduzimos o conceito de centralidades em MAGs, bem como construimos algoritmos apropriadas para calcular essas centralidades.