Modelo criptográfico de múltiplas partes para computação segura de um modelo matemático da transmissão da COVID-19

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Ferreira, Thays Rocha Neri
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Laboratório Nacional de Computação Científica
Coordenação de Pós-Graduação e Aperfeiçoamento (COPGA)
Brasil
LNCC
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://tede.lncc.br/handle/tede/335
Resumo: Resumo Em pandemias como a da COVID-19, estudos em todo o mundo buscam respostas de como surgiu, como transmite, período de transmissão do vírus, mutações, níveis de sintomas, sequelas, entre outros questionamentos. Entretanto, por se tratar de uma doença recente, os pesquisadores possuem um conjunto restrito de informações. Por isso, buscamos analisar no presente trabalho o cenário do território brasileiro em relação à transmissão da doença, com o uso da vacina. Para isso, criamos e implementamos um modelo matemático utilizando um sistema de Equações Diferenciais Ordinárias (EDOs), que pudesse simular a transmissão no Brasil, cuja solução é proveniente de dados reais obtidos em meios públicos de divulgação no país. Além disso, por se tratar de uma pandemia, com todas as consequências sobre relações internacionais e política entre países, muito se tem questionado a veracidade dos dados divulgados pela mídia. Muitos acreditam que os números de contaminados e mortes decorrentes da doença são maiores do que os divulgados, como também há quem acredite que os números são menores, já que, dependendo da situação, haveria benefícios na divulgação de números manipulados, tanto para mais como para menos que o real. Por isso, usamos Shamir Secret Sharing (SSS) para criar e implementar um modelo criptográfico de computação segura de múltiplas partes, que garante não só a integridade dos dados utilizados na análise do modelo matemático, como também garante a privacidade do processo em si, tendo em vista que realizamos os cálculos referentes ao modelo matemático de forma cifrada. Apenas pessoas autorizadas poderão decifrar a solução do sistema de EDOs. No presente trabalho, consideramos que haja um representante de cada região do país apto a participar do processo, em que será necessária a união de pelo menos três deles para recuperar a solução.