Ajuste de modelos dinâmicos via algoritmo de detecção de falhas estruturais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1996
Autor(a) principal: Ricardo Nosé Cersosimo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1644
Resumo: No presente trabalho, o método de detecção de falhas estruturais proposto por Lim e Kashangaki é modificado de forma a ser utilizado como um método de ajuste de modelos, usando os vetores modais e freqüências naturais obtidos de uma análise modal experimental para determinar a lozalização e a magnitude de erros de modelagem. Estes erros são localizados computando-se as distâncias euclidianas entre as formas modais medidas e suas projeções nos subespaços definidos pelo modelo analítico da estrutura e as frequências naturais experimentais. Mudanças na rigidez dos elementos podem, então, serem localizadas e quantificadas. Dentre as modificações efetuadas estão a matriz de massa, que no presente trabalho é suposta correta, e a redução do modelo analítico. É sugerido também a normalização das linhas da matriz de detecção de erros para facilitar suas localizações e o desacoplamento das submatrizes de rigidez dos elementos (criando para cada elemento mais de uma submatriz de rigidez, considerando-se separadamente os termos de rigidez torcional, axial, de flexão transversal e lateral), permitindo a correspondência entre os fatores de correção calculados e os parâmetros físicos do modelo a serem modificados em situações onde os elementos finitos possuem rigidez em mais de uma direção. O comportamento do método é avaliado através da realização de duas simulações numéricas e um experimento.