Um estudo sobre o método da mistura de gaussianas para formação de grupos de dados.

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Ernée Kozyreff Filho
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
• Palavras-chave em Português: Processos gaussianos; Análise de aglomerados; Análise estatística; Algoritmo esperança-maximização; Processos estocásticos; Métodos estatísticos; Pesquisa operacional; Matemática
• Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=835

O presente texto discorre sobre o método da mistura de gaussianas aplicado à formação de agrupamentos (clusters) de observações a partir de um conjunto maior de dados. Trata-se de um problema sem solução analítica e, assim, utiliza-se o algoritmo EM (Expectation Maximization) para encontrar soluções por meio de dois procedimentos: inicializações aleatórias e pré-estimativas via métodos hierárquicos de formação de clusters. Conclui-se que a segunda opção é robusta quando se utiliza o método de Ward, enquanto que a primeira também propicia bons resultados, mas que são raros dentre muitas soluções ruins ou pontos de singularidade. Apresenta-se também um exemplo dos métodos estudados com dados reais de empresas brasileiras para ilustrar e complementar o trabalho.