Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
1999 |
Autor(a) principal: |
Antônio Maria Pereira de Resende |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2665
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Resumo: |
Face as dificuldades de se garimpar informações no mundo atual para transformá-las em conhecimento, desenvolveu-se neste trabalho de pesquisa uma metodologia que facilite o mapeamento de Conhecimentos para Sistemas Computadorizados. Esta dissertação descreve uma Metodologia contendo oito passos necessários para a transformação de informações em conhecimentos, a serem incorporados em Agentes Inteligentes Reativos AIRs projetados off-line ou em execução on-line. Após desenvolver-se a Metodologia, foi construído um Protótipo em liguagem Java denominado Gerador Tabular de Agentes Inteligentes Reativos - GETAIR. Neste Protótipo utilizou-se o pacote RMI da SUN, propiciando-se a troca de mensagens entre Agentes. O código fonte de Agentes Inteligentes Reativos foi produzido em linguagem Java de forma automática pelo GETAIR. A fim de possibilitar a verificação e a validação da Metodologia utilizada na construção do Protótipo, realizou-se um Estudo de Caso utilizando-se Agentes Inteligentes Reativos para auxiliar pilotos de aeronaves a diagnosticar falhas em alguns Sistemas Aviônicos Embarcados. As principais conclusões encontradas apontaram para a necessidade de se prosseguir com a investigação da Metodologia, aumentando-se ainda mais o nível de automatização do mapeamento de Conhecimentos para propiciar-se gerações futuras de Agentes Inteligentes Cognitivos, estendendo-se desta forma a capacidade dos Agentes Inteligentes Reativos. Finalmente, sugere-se que as características dos Agentes sejam exaustivamente estudadas, propiciando-se assim aplicações cada vez mais robustas e capazes de explorar todas as suas potencialidades. |