Cronograma ótimo de inspeções incorporando o efeito da precocidade na diagnose

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1991
Autor(a) principal: Maria Eiko Nagaoka
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1824
Resumo: Neste trabalho analisamos dois modelos para determinar a política ótima de inspeções de um sistema minimizando o custo total esperado. Esse sistema se deteriora de acordo com um processo semi-Markoviano podendo admitir três estados: bom, defeituoso e mal. O objetivo é podermos detectar o quanto antes o estado defeituoso. Para isso são efetuados testes binários que servirão para avaliar o estado. Entretanto, falsos resultados positivos podem ocorrer. Quando um resultado positivo ocorre deve-se efetuar outro teste - o que onera o custo - (porém determinístico) para verificar se trata-se de um resultado positivo verdadeiro ou falso. Se o resultado desse segundo teste for verdadeiro, devemos submeter o sistema a um tratamento para evitar que o mesmo alcance o estado "mal" (falha). Nessa avaliação são considerados os seguintes custos: i) custo de examinar; ii) custo de um falso resultado positivo; iii) custo de tratamento; e iv) custo de falha. Com os modelos delineados utilizamos programação dinâmica para a determinação da política ótima de inspeções. E como exemplo aplicativo, utilizamos os modelos para o caso de avaliação de câncer de mama.