Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2005 |
| Autor(a) principal: |
Julio Antonio do Amaral |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=250
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Resumo: |
Esta tese propõe uma estratégia evolutiva para a otimização de árvores de decomposição wavelet. Cada árvore, que define uma partição do plano tempo-freqüência, é representada como um indivíduo de uma população sujeita a um processo de recombinação (troca de sub-árvores) de modo a gerar descendentes que podem sofrer mutações (eliminação ou inclusão de sub-árvores). O índice de aptidão é calculado com base no resultado da decomposição quando a árvore é aplicada a um dado sinal de interesse. A técnica proposta é ilustrada em três exemplos de compressão nos quais são empregados um sinal sintético, um segmento de eletrocardiograma (ECG) e um sinal de voz. Nesse caso a otimização objetiva minimizar a distorção para uma taxa de compressão fixada. Os resultados obtidos são superiores aos de uma transformada wavelet convencional e também aos de um algoritmo comumente usado para a otimização de árvores wavelet com base em entropia. |
