Uso da teoria de estimação Bayesiana na fusão de dados de satélites

• Ano de defesa: 1992
• Autor(a) principal: Ana Lúcia Bezerra Candeias
• Orientador(a): Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas, Gerald Jean Francis Banon
• Banca de defesa: Fernando Toshinori Sakane
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: Pictorial data fusion is the denomination of a set of techniques for generating synthetic images from the combination of primary images, by attempting to preserve the best characteristics from each primary image. In this dissertation, a Bayesian model for pictorial data fusion is proposed, based on the work of Brum (1989). As an example, such a model is applied to the image data fusion of SPOT satellite images. A comparison between the proposed technique with others that were presented in the literature is made. The Bayesian model has the advantage of offering the potential for adaptation to the local characteristics of the images in the synthesis process, besides its formal statistical formulation.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.18.46

Fusão de dados pictóricos é a denominação de um conjunto de técnicas para gerar imagens sintéticas a partir da combinação de imagens primárias, procurando aproveitar as melhores características de cada imagem primária. Nesta dissertação, é desenvolvido um modelo Bayesiano de fusão de dados pictóricos utilizando como base o trabalho de Brum (1989). Como exemplo, tal modelo é aplicado a fusão de imagens do satélite SPOT. É feita uma comparação da técnica proposta com outras apresentadas na literatura. O método Bayesiano tem como vantagem, além de sua formalização estatística, a possibilidade de adaptar o processo de síntese às características locais das imagens.