Estimação de fonte de poluição atmosférica usando otimização por enxame de partículas

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Eduardo Fávero Pacheco da Luz
• Orientador(a): Haroldo Fraga de Campos Velho, José Carlos Becceneri
• Banca de defesa: Débora Regina Roberti, Antonio José da Silva Neto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
• País: BR
• Resumo em Inglês: Atmospheric pollution is a problem of global aspect that takes scientists and world leaders to join efforts with the objective of finding mid and long term solutions to avoid future problems. One of the necessary actions involves the localization of sources and the estimation of polluting emission quantities. Actually, inverse problem techniques can be used in this process, and when this problem is taken as an optimization problem with restrictions, the use of alternatives techniques can be considered feasible with proven robustness. This dissertation presents the results obtained by the use of a bioinspired algorithm (PSO) and compared with an exact method for localization and estimation of atmospheric polluting sources.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.07.17.22

A poluição atmosférica é um problema de aspecto global que leva cientistas e líderes mundiais a juntar esforços com o objetivo de obter soluções de médio e longo prazo para evitar problemas futuros. Uma das ações necessárias envolve a localização de fontes e a estimação da quantidade de emissão de poluentes. Atualmente, técnicas de problemas inversos podem ser utilizadas neste processo, e quando este problema é visto sob a ótica de um problema de otimização com restrições, o uso de técnicas alternativas de pesquisa operacional, tais como algoritmos bioinspirados, podem ser consideradas como uma alternativa viável e de comprovada robustez. Esta dissertação apresenta os resultados obtidos pela utilização de um algoritmo bioinspirado (PSO) e comparados com um método exato para a localização e estimação de fontes de poluição atmosférica.